L’IA suscite beaucoup d’espoir. Par exemple, elle sert à repérer des activités qui abîment les sols, comme l’extraction de sable, ou à trouver les fuites de méthane, un gaz très polluant. Son grand avantage est de repérer très vite des informations difficiles à voir à l’œil nu, et de prévoir ce qui peut arriver ensuite.

Cela pourrait aider les gouvernements, les entreprises et les citoyens à faire de meilleurs choix pour protéger la planète.

Le PNUE estime que l’IA peut aider à lutter contre trois urgences majeures : le changement climatique, la disparition des espèces et la pollution.

Une IA peut donc aussi aider à lutter contre des problèmes. Il faut l'utiliser avec modération.

À ce jour, Google, pour toute recherche sur son moteur de recherche, consomme autant d'énergie qu'une ampoule de 60 watts qu'on allume pendant 17 secondes, donc 1120 watts en 17 s. Soit, environ, une émission de 0,2 gramme de carbone. Alors qu'une IA comme Mistral, qui génère environ 350 mots, l'impact environnemental est d'environ 1,14 g d’équivalent CO₂ émis. Soit autant d'énergie qu'une ampoule de 60 watts qu'on allume pendant 20 minutes. Soit 1183 secondes d'allumage de plus qu'une recherche Google. Donc une recherche IA pollue énormément plus qu'une recherche que l'on peut faire avec Google, alors la prochaine fois utilisez Google pour faire une simple recherche.

Selon l’Agence internationale de l’énergie, une question envoyée à ChatGPT utilise 10 fois plus d’électricité qu’une recherche Google.

L'IA pose de gros problèmes écologiques.

L’IA fonctionne grâce à des millions de centres de données. Ces bâtiments abritent les serveurs informatiques qui font tourner l’IA. Leur impact sur l’environnement est très important.

Pour créer un ordinateur, il faut beaucoup de ressources rares, dont l'extraction est difficile et abîme fortement la nature. Après cela se pose le problème de savoir les recycler. À ce jour, dans un ordinateur, on ne sait recycler que assez peu de composants.

Ils consomment aussi énormément d’eau : à l’échelle mondiale, les infrastructures liées à l’IA pourraient bientôt utiliser 6 fois plus d’eau que le Danemark, un pays de 6 millions d’habitants.

Aujourd’hui, beaucoup de régions manquent déjà d’eau potable.